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Künstliche Intelligenz (KI) hat – getrieben durch den exponentiellen Zuwachs an verfügbaren Daten und rapide sinkenden Kosten für Rechen- und Speicherkapazitäten – Einzug in unterschiedlichste Industrien und Anwendungsbereiche gehalten. Schon heute prägen KI-Applikationen, insbesondere in der Text-, Bild- und Spracherkennung – oftmals noch unbewusst – unser tägliches Leben.

Auch im quantitativen Asset Management können durch den beherrschten Einsatz von KI signifikante Potenziale erschlossen werden. Maschinelles Lernen ermöglicht es, hypothesenfrei mehr Einflussgrößen zu analysieren, deren Interdependenzen schärfer zu erkennen und aus dem Datenrauschen der Finanzmärkte präziser Informationen zu generieren – bis hin zum frühzeitigen Erkennen marktrelevanter Strukturveränderungen.

Julien Florian Jensen von der Investmentboutique Othoz wird im Vortrag im Rahmen des 203. Hedgeworks aufzeigen, wie schon heute vollständig KI-basierte Anlagestrategien einen Mehrwert für Investoren generieren können – und warum es dabei noch immer auf das Zusammenspiel von Mensch und Maschine ankommt.

Julien Florian Jensen ist Executive Director bei Othoz und mitverantwortlich für die Bereiche Business Development und Fondsmanagement.

Julien hat bereits die Asset Management Boutique KJL Capital GmbH, Frankfurt, mitgegründet und aufgebaut, die mit Othoz in einer Produktpartnerschaft steht. Zuvor sammelte er berufliche Erfahrungen im Investment Banking (Equity Derivatives Trading/ Risk Management) und Asset Management (Portfolio Management) in Frankfurt, Zürich und Hong Kong.

Julien studierte Wirtschaftswissenschaften an der WHU – Otto Beisheim School of Management (Vallendar, DE), der HEC Genève (Genf, CH) und der NEOMA Business School (Reims, Paris, FR).

Über Othoz
Othoz bietet quantitative Kapitalanlagestrategien, die auf Technologien des maschinellen Lernens (ML) basieren, und gehört damit zu den Anwendungspionieren auf dem Gebiet künstlicher Intelligenz (KI). Das interdisziplinäre Team besteht aus Experten in den Bereichen Finance, Computer und Data Science sowie Mathematik, Physik und Neurowissenschaften. Seit 2017 arbeitet das Team daran, die komplexe Dynamik von Einflussgrößen und Interdependenzen auf Finanzmärkten in holistischen Modellen abzubilden und mit den Best Practices moderner Investmentprozesse zu kombinieren.

Eine Anmeldung ist unter diesem Link möglich